违反新闻道德和法律的表现
将大数据应用于调查性报道，其基本流程主要包括初步调查与访谈、数据收集、数据分析与整合、结论和最终可视化制作。在每一个环节中，新闻失实、人文关怀缺失等违反新闻伦理的行为都可能是由主客观原因造成的，甚至存在潜在的侵权隐患。
(一)数据采集不准确和侵权造成的
1.由数据渠道和数据获取方法造成的不准确新闻
目前，调查报告的数据一般通过三种方式获取。第一个是更权威的官方数据源，如政府、企业、社会团体和其他活跃的开放数据库；二是查阅传统媒体的二手资料，或者收集散布在互联网上的自然数据；第三类是记者调查获得的数据。
首先，尽管第一个数据来源似乎具有权威性，但很难获得所需的数据，因为其部门或组织在发布前不会出于政治、企业形象、社会影响和其他原因披露核心数据。其次，在获得第二个数据源的两种情况下，前者通常是由于一些实际困难，如实现某些数据采集的困难，或者调查报告的主体是没有编辑权的网络媒体等。其中引用了传统媒体使用的二手数据。这种方法不仅使数据的准确性有待研究，而且大大降低了其广度、深度、时效性和独创性。而后者是随机收集的，因此其样本的科学性值得怀疑。第三，由于调查报告的特殊性，很难保证受访者提供的数据的真实性。此外，由于人力、财力和物力的限制，标本采集的全面性和科学性无法得到保证。可以看出，中国在调查性报道中使用大数据从其原始来源来看存在固有缺陷，这很容易导致不准确。
2.获取数据导致的侵权
遵守法律是新闻伦理的底线。然而，为了在调查中获得更详细、更可靠的数据，媒体的一些做法存在侵犯公众隐私和新闻作品版权的隐患。例如，收集散布在互联网上的自然数据的实质是收集公众的网上个人信息和阅读习惯，这属于个人隐私。此外，通过交换和购买获得的数据也将被动地暴露公众的个人信息。此外，在调查中进行隐性采访时，通常采用非常规方法收集信息和数据，存在侵犯公民隐私权的隐患。
一些没有被直接调查的数据使用了其他新闻作品中的二手数据，这些数据通过整合、分解和优化被我自己使用。从本质上讲，这意味着窃取新闻作品的原创内容，有些人甚至使用直接跳转和链接到原创作品的方法，或者故意混淆来源。根据版权法的有关规定，这些做法侵犯了原作品的版权。例如，广为人知的“今日头条”本身并不产生新闻，它推给观众的新闻来自其他新闻媒体。因此，2014年6月，《广州日报》、《新京报》、搜狐等媒体起诉其侵犯版权，最终确认其侵权并要求整改。
(2)不专业的数据处理导致的不准确性
数据处理是数据的关键环节，在整个过程中起着承上启下的作用。在早期阶段收集的数据在应用于新闻报道之前，应该经过统计、分析和可视化处理。要完成这项任务，我们不仅需要专业知识、科学的操作流程，还需要强大的团队和资金支持。其中，数据处理所需的专业能力需要通过专业学习获得，而目前负责这项工作的团队大多是传统的调查报告团队，这种能力需要提高。专业人员的缺乏和操作方法的薄弱直接导致虚假数据。与传统新闻的不准确性相比，这种包裹在虚假数据包中的虚假信息更加隐蔽和难以发现。
(3)不恰当的视觉化违背了主流价值观
可视化是一种利用计算机图形学和图像处理技术将数据以直观图形或图像的形式显示出来的信息处理和呈现方法。将大数据应用于调查报告的目的是为了更好地服务于内容，使用应该“适度”，否则就太多了。
视觉概括是过度使用的具体表现。它可以分为两种类型：过度使用数据和过度使用创新的表现形式。前者通常是为了可视化而可视化，过分追求当前的数据形式，未能把握新闻数据的工具属性，导致报道主题弱化，不利于新闻事件的发展，也导致新闻资源的浪费。
而后者可能会因为不恰当的形象化形式而导致受众的低兴趣，甚至违背对社会主义核心价值观的怀疑。例如，在调查报告中使用网上流行的测试游戏、搞笑漫画、小视频等形式对较为严重的话题和社会问题进行报道，违背了主流价值观，造成了不良的传播效果。
(四)人文关怀的缺失
新闻为人民服务，关注人文精神和人文关怀是新闻伦理的内容之一。在大数据时代，数据可视化只是实现新闻叙事的工具，最重要的是新闻事件应该有价值。在调查和采访中，记者身临其境的感受和体验是新鲜而温暖的。此外，调查中报道的事件一般都比较复杂，人物之间的关系也比较微妙，情感、原因和利益之间也有很多纠葛。有时很难用语言准确表达它们，这绝不是简单明了的计算机数据可以展示的。在这方面，资料具有天然的缺陷，容易导致人文关怀的缺失，违背新闻的基本伦理。
新闻报道大数据应用的优化路径
1.解决了数据难以获取的问题
作为最权威的数据来源，我国政府正在努力开放数据。国家统计局已经建立了国家数据网络，但开放程度仍落后于英国和美国等国家。而且，发布的数据大多是报告和报表，不能以数据的形式找到，也不能根据需求进行分析、处理和再挖掘。从这个角度来看，政府应该让信息更加公开，这是大数据更好地服务于新闻表达的关键。
2.培养专业人才，打造优秀的数据新闻报道团队
加强专业人员的培训是改进新闻数据处理的关键。为了满足媒体的人才需求，近年来许多高校开始开设相关课程，从根本上解决了人才短缺的问题。国际数据新闻奖也相继设立，其中“叙事”和“视觉化”的设置侧重于新闻制作方式，数据新闻在中国新闻奖项的评选中占有较大份额。通过培训和激励建立一个优秀的数据新闻团队指日可待。
3.提高记者的法律素养
在认知层面，应加强新闻行业职业道德及相关法律的专项培训，从意识形态角度提高认识，克服因主观认识不清和懈怠造成的违反职业道德和侵权行为。
在操作层面，有针对性地改进和完善与数据相关的操作流程，如网络数据收集的要求和注意事项；在对目标受众进行详细沟通时，我们应该在数据分析层面上注意正确的舆论导向，而不是根据受众的点击量不加区别地推出不健康的内容。从操作层面克服各环节的不足，防止违反新闻职业道德和侵权行为。
(作者：山西传媒学院)
山西交通大学青年基金项目《融媒时代中国数据调查性报道研究》，项目编号.
参考
[1]甘惜分。新闻词典[M]。郑州：河南人民出版社，
[2]朱宏钧。警惕数据新闻中的新闻伦理[J]。媒体评论，2017(2)。
[3]王金富，马益群。引用该论文王志平，王志平，王志平.新闻前沿，2016(7)。
[4]王毅。“大数据”引发的调查性报道的“变化”[J]。《中国记者》，2014(8)。
[5]傅。引用该论文王志平，王志平，王志平.年轻记者，(
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