篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了MATLAB学习笔记——矩阵的分析与处理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
矩阵是MATLAB基本的数据单元，也是基本的数据处理对象
一 特殊矩阵
1.常用的特殊矩阵
| 函数名 | 功能描述 |
|---|---|
| eye | 构建单位矩阵 |
| ones | 构建全1矩阵 |
| zeros | 构建全0矩阵 |
| magic | 构建魔法矩阵，矩阵每行，每列元素及对角线元素和相等 |
| toeplitz | 构建托普利兹矩阵 |
| hilb | 构建希尔伯特矩阵 |
（1）单位矩阵
如
eye(n)，返回nn单位矩阵
eye(mn)，返回m*n单位矩阵
eye(size(A))，返回和A同样大小的单位矩阵
（2）全0/1矩阵
（3）魔方矩阵
魔方又称为幻方，矩阵每行，每列元素及对角线元素和相等
>> magic(5)ans = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9（4）托普利兹矩阵
（5）希尔伯特矩阵
2.随机矩阵
| 函数名 | 功能描述 |
|---|---|
| rand | 构建0~1的均匀分布的随机矩阵 |
| randm | 构建均值为0，方差为1的正态分布 |
| Randint | 构建均匀分布的随机整数矩阵 |
| randperm | 构建随机打乱的数字序列 |
（1）均匀分布的随机序列
（2）正态分布的随机矩阵
（3）均匀分布的随机整数矩阵
（4）随机分布的数字序列
3. 对角与三角矩阵
| 函数名 | 功能描述 |
|---|---|
| diag | 构造对角矩阵或取对角线上的元素 |
| triu | 生成上三角矩阵 |
| tril | 生成下三角矩阵 |
（1）对角矩阵
对角矩阵是一个除对角线的元素皆为0的矩阵
B=diag(A)取对角线元素或构造对角矩阵，其功能取决于A的形式。
（2）上三角矩阵
（3）下三角矩阵
4.矩阵转置与旋转
| 函数名 | 功能描述 |
|---|---|
| A.’ | 矩阵转置 |
| A’ | 矩阵共轭转置 |
| reshape | 矩阵行列调整 |
| rot90 | 矩阵旋转90° |
| fliplr | 矩阵左右翻转 |
| flipud | 矩阵上下翻转 |
（1）矩阵转置
将矩阵的行列互换得到的新型的矩阵成为转置矩阵，转置矩阵的行列式不变。
矩阵转置函数指令如下:
B=A."（2）矩阵共轭转置
以复数为元素的矩阵，其共轭矩阵指对每一个元素取共轭之后得到的矩阵。共轭矩阵每一个第i行，第j列的元素都与第j行，第i列的元素共轭相等
共轭转置函数指令如下：
B=A":（3）矩阵行列调整
在MATLAB中，可以重新调整矩阵的行数，列数，维数。
如：
B=reshape(A,m,n)%返回一个m*n的矩阵B。B中矩阵是按A、重新排列可得B=reshape(A,m,n,p，...)%返回一个与A具有相同元素的矩阵B，且A与B的元素个数必须相同。B=reshape(A,...,[],...)%返回一个和A具有相同元素的矩阵B。占位符只能使用一次。B矩阵维度的乘积等于pord(size(A))（4）矩阵旋转
B=rot90(A)%对矩阵进行逆时针旋转，角度为90°B=rot90(A,2)%对矩阵进行逆时针旋转，角度为90°B=fliplr(A)%对矩阵进行左右翻转B=flipud(A)%对矩阵进行上下翻转二 矩阵分析
矩阵分析是线性代数的重要部分。
下面是矩阵分析常用函数
| 函数名 | 功能描述 |
|---|---|
| det | 计算矩阵的行列式 |
| trace | 计算矩阵的迹 |
| rank | 计算矩阵的秩 |
| norm | 求矩阵或者向量的范数 |
| eig | 求矩阵的特征值与特征向量 |
| rref | 求简化行阶梯形矩阵 |
| null | 求简化的零空间 |
（1）矩阵的行列式
矩阵行列式是指矩阵全部元素组成构成的行列式
（2）矩阵的秩与迹
a.矩阵的秩
b.矩阵的迹
（3）矩阵的范数运算
三 矩阵分解
四 矩阵的逆与伪逆
五 求解线性方程
六 稀疏矩阵
七 矩阵的超越函数
以上是关于MATLAB学习笔记——矩阵的分析与处理的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
