近年来，台风(飓风)在世界各地频繁发生，有些台风造成了严重的人身和财产损失。研究台风最基本的条件是弄清台风的路径和各阶段的气象特征。这里我打算用R做台风路径图，包括静态图和动态图。本文是一篇可重复的博文()。感兴趣的读者可以点击门户查看相关数据和代码。
导入相关的扩展包和数据
() () () ()库(gg map)库(maps)库(mapdata) #中文字体设置。# font _ files()show text _ auto(enable=true)font _ add(song ti，song ti . TTC)# import data typoon _ data-read . CSV(。/data/typhoon _ mangkhut.csv)
数据清理
我们需要对数据做进一步的处理，包括转换时间格式和重命名经度。
轨迹-台风_数据%%#转换时间格式突变(time=mdy_hm(time))%%#重命名经度重命名(long=lng)
画静态地图
根据浙江省水利厅的数据，作者绘制了2018年超强台风山竹的路线图。山竹是2018年太平洋台风季节命名的第22个热带气旋。9月初太平洋国际交流日附近形成，然后一路向西；9月16日下午1时登陆中国香港，并发出最高热带气旋警告信号；9月16日下午5时在广东江门市台山登陆，后在中国广西省失踪。山竹超级台风，造成很多地方“停课停工”。据广东省统计，死亡4人，发生广泛经济损失。下图可以清晰显示2018年超级台风山竹的路径图。
tracks _ box-make _ bbox(lon=tracks $ long，lat=tracks$lat，f=0.001)sq _ map-get _ map(location=tracks _ box，maptype=satellite，source=google，zoom=3)p-ggmap(sq_map)主题(text=element _ text(family=Songti))geom _ point(data=tracks，mapping=aes(x=long，y=lat，color=pressure))geom _ line(data=tracks，Mapping=AES (x=long，y=lat，
绘制动态台风路径图
在上述静态路径图的基础上，作者继续绘制动态台风路径图。动态图采用R中gganimate扩展包的功能，以台风发展时间为轴绘制台风路径动态图。在下面的副标题中，作者添加了动态时间显示。需要指出的是，图片中的字体还存在一些问题，与静态图片中的字体不一致；这个动态图中的中文字体需要进一步研究。
ani-ggmap(sq_map)主题(text=element _ text(family=STFangsong，size=18))geom _ point(data=tracks，mapping=aes(x=long，y=lat，Color=pressure))geom _ line(data=tracks，mapping=aes(x=long，y=lat，Color=pressure))# geom _ path(data=tracks，mapping=aes(x=long，y=lat，Color=pressure))scale _ Color _ continuous(name=central pressure(HPA)，low=黄色，high
保存动态图表
上图是直接内置在网页中的动态图片。如果读者需要保存动态图片，可以使用下面的命令进行操作。
gif _ ani=animal(ani)anim _ save(mangkhut _ tracking . gif，animation=gif _ ani，path=。/材料/)
摘要
r是非常强大的数据分析和可视化工具，感兴趣的读者可以关注微信官方账号(wliu_2018)更精彩的内容。
最后，感谢上帝。
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