篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了Python，使用pandas保存数据为csv格式的文件相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
使用pandas对数据进行保存时，可以有两种形式进行保存
一、对于数据量不是很大的文件，可以放到列表中，进行一次性存储。
二、对于大量的数据，可以考虑一边生成，一边存储，可以避免开辟大量内存空间，去往列表中存储数据。
本人才疏学浅，只懂一些表面的东西，如有错误，望请指正！
下面通过代码进行说明
1 import pandas as pd 2 3 4 class SaveCsv: 5 6 def __init__(self): 7 self.clist = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 8 9 def savefile(self, my_list):10 """11 把文件存成csv格式的文件，header 写出列名，index写入行名称12 :param my_list: 要存储的一条列表数据13 :return:14 """15 df = pd.DataFrame(data=[my_list])16 df.to_csv("./Test.csv", encoding="utf-8-sig", mode="a", header=False, index=False)17 18 def saveAll(self):19 """20 一次性存储完21 :return:22 """23 pf = pd.DataFrame(data=self.clist)24 pf.to_csv("./Test_1.csv", encoding="utf-8-sig", header=False, index=False)25 26 27 def main(self):28 nameList = ["beijing", "shanghai", "guangzhou", "shenzhen", "xiongan", "zhengzhou"]29 # start表示循环从1开始计数30 for num, data in enumerate(nameList, start=1):31 if num % 2 == 0:32 self.savefile(["成功", data, num])33 else:34 self.savefile(["失败", data, num])35 return 036 37 if __name__ == "__main__":38 sc = SaveCsv()39 sc.main()40 sc.saveAll()
下面对代码进行简单的说明：
savefile：可以通过一边循环一边保存到同一个文件上，对于部分参数的含义可以自行百度
saveAll：是通过一次性存储，将所有数据通过列表一次存储结束
以上是关于Python，使用pandas保存数据为csv格式的文件的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
