篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了永久免费的百度自然语言处理技术，了解一下？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
背景
突然想起来著名的“汉语堂”发过一篇文章《》，这么大的便宜我竟然后知后觉。写篇小文，给同学们展示一下如何薅社会主义的羊毛。
正文
一、用百度账号登录百度云并创建应用
既然是要去薅羊毛，自然是首先要找到羊毛在哪里：
随便点击上面的一个链接进入，并使用自己的百度账号登录：
在左侧的“产品服务”中找到“自然语言处理”：
进入之后果然发现了一团团毛茸茸的免费的羊毛：
我准备试一下最下方的“词法分析（定制）”API，做一个提取文本中全部名词的小工具，于是点击了上方的“创建应用”：
填写一下应用的名字、类型和简单描述：
点击底部的“立即创建”后看到如下的界面：
点击“查看应用详情”：
在这里我看到了百度给我的一些基本信息，这就是我用百度的自然语言处理来开发工具的“通行证”啦。
二、下载开发工具包，并在工具包内添加“通行证”
在这里可以看到面向不同开发语言的现成的开发工具。我不由自主地选择了世界上最好的编程语言“php”对应的SDK，点击了右侧的“下载”：
将文件保存到我的程序开发环境XAMPP根目录指定文件夹下：
下载之后将压缩包解压，看到了如下文件：
目前对我来说，只有其中的AipNlp.php文件和lib文件夹有用，其他还不需要，所以我将他们通通删掉：
这时候先不着急使用这些文件，而是先去看SDK的使用说明，点击这里的“使用说明”：
随后进入到下面这个界面：
这里有比较全面的入门指南，比如非常清晰的告诉你，应该这样创建创建你的第一部分的代码：
于是我在我的开发目录中创建了一个名为“index.php”的文件，并且用编辑器打开index.php文件（这里我用的编辑器是Notepad++，也是免费的）：
这是一个空白的文档，打开后将说明中的代码全部粘贴进去（注意要在两端加上）：
然后把我刚才创建应用时生成的“通行证”添加进去：
这样我们就正式拥有了免费薅百度羊毛的工具了。
三、使用词法分析工具来分析原文
再次回到使用说明网页，拖到“词法分析（定制版）”模块：
原样照搬上面的代码，粘贴到自己的index.php中：
然后我想在网页中查看“百度是一家高科技公司”查看词性分析的结果，根据上面的代码，词性的分析的结果已经放到“$client->lexerCustom($text)”之中了，需要我把它显示出来，所以我这样修改一下代码：
然后在浏览器中访问这个页面，查看到如下结果：
这白花花的一篇都是什么呢？“羊杂毛”？
不明白的地方还是得看使用说明。在说明中看到的例子里，可知：
1) 这个工具可以分析词性，如下图：
“名词”分为普通名词、方位名词、处所名词等等。
2）还可以分析专名，如下图
3）在命名实体类型（ne）和词性（pos）分析结果中可以看到以上的标记
4）工具分析后，可以在返回的数据中看到对应的分析结果，如下图：
这样一来，我们就知道怎么提取结果了。
四、在浏览器中自定义显示分析结果
从示例的结果中可以看出，原文“百度是一家高科技公司”的分析结果为：
百度/是/一家/高科技/公司
我们现在写一段简单的代码将其逐行打印出来，代码如下：
运行结果如下：
接下来，我再把各个部分的“命名实体类型”和“词性”以表格的形式呈现出来，部分代码如下：
运行效果如下：
我们可以再试一下下面这句长的：“北京语言大学是中国教育部直属高等学校，是在周恩来总理的亲自关怀下建立的，创办于1962年。”
运行效果如下：
五、对分析结果进行统计
接下来，我们继续来对这些结果进行分析，比如我希望呈现一个所有名词的汇总的，比如：上文中一共有n个名词，其中包括：m个命名实体、a个普通名词、b个人名、c个地名......
部分代码如下：
定义空数组用来存储命名实体和各名词词性的分析结果
根据分析结果来进行“分流”：
最后是统计结果：
然后我们来看这句话的运行结果：
分析原文：“百度是一家高科技公司。北京语言大学是中国教育部直属高等学校，是在周恩来总理的亲自关怀下建立的，创办于1962年。”
分析结果：
该文本中命名实体共有 5 个：其中人名有：1 个；地名有：0 个；机构名有：3 个；时间名词有：1 个。
该文本中名词共有 4 个：其中普通名词有：3 个；方位名词有：1 个；处所名词有：0 个；时间名词有：0 个；人名有：0 个；地名有：0 个；机构团体名有：0 个；作品名有：0 个；其他专名有：0 个。
通过这样的方式我们就可以对待分析的文本进行统计了。那么如果百度分析错了怎么办？有些新词它没有识别出来怎么办？
百度其实还支持自定义的词表：
结语
那么把名词统计完就算完事儿了吗？
事实上我上面所展示的只是百度自然语言处理API的一部分很小很小的功能，具体能够做出什么东西来要看你的想象，比如：你可以做一个名词高亮标记器，把所有的名词都高亮显示出来；你可以把上面的名词高亮标记器和你已有的术语表结合到一起，让你自己的术语译文显示在名词后面，这不就可以辅助翻译了吗？
难道百度自然语言处理只能标记“名词”？请看下表：
词法分析只是众多百度自然语言处理API中的一个，在上面的列表中你还可以看到很多很多很多其他的功能。
可以说，只要你会一些基本的编程知识，你就能开始运用这些免费的自然语言处理技术做出对自己的学习、工作和研究有帮助的小工具。
不知道大家有没有听说过“AI 民主化”（Democratizing AI）这个概念，在未来的几年里越来越多的文科专业学生也将掌握编程知识，如果能够充分利用市面上的开源或免费的（哪怕是付费的）人工智能技术，那么大家将会看到一大堆有创意有价值的办公工具和研究工具，为我们的生活赋能。
不光百度在做这样的有价值的事，腾讯、阿里、谷歌等一大批互联网公司都在不断开放自己的人工智能服务，让更多人可以通过极为简单的方法应用人工智能技术。
我相信这是未来技术发展的趋势。
以上是关于永久免费的百度自然语言处理技术，了解一下？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
