篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了1050TI显卡有很多个驱动版本，我应该下载哪个，需要安装最新版本的吗？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一般选择最新版本的比较好。1、显卡驱动是不断有新的版本，如果你玩游戏性能不稳定，出现卡顿或者提示驱动版本过低的话可以到NVIDIA官网下载最新版本的驱动安装。
2、如果使用正常的话就不用更新了，不一定是最新版本的驱动就最好。 参考技术A 1、显卡驱动没有哪个版本最好的说法，也不是最新的就是最好的。
2、如果显卡的驱动正常，不影响电脑的正常使用，可以不选择更高版本的显卡驱动进行更新。 参考技术B 388.71或者397.64。
笔记本1650显卡初始驱动
笔记本1650显卡初始驱动：首先，我们打开笔记本电脑，我们点击打开控制面板，
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接下来，我们点击打开设备管理器，

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然后，我们右击显卡，点击打开属性，

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接着，我们点击打开上方的驱动程序选项卡，

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最后，我们直接点击更新驱动程序按钮，就可以安装推荐驱动了。
百度经验 参考技术A 第一步，查询电脑显卡驱动信息，个人电脑显卡查询如下
第二步，若不确定下什么版本驱动，查询网站：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn
把个人电脑显卡配置填上
如果你知道所需安装的环境的CUDA版本，可以根据cuda去找合适的显卡驱动，CUDA与显卡驱动对应关系如下：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-resolved-issues
第三步，选中符合显卡GPU的驱动下载安装，我基本上是默认的，自己设置都行，影响不大。安装完成进一步安装CUDA，但是CUDA需要对应版本才能调用显卡GPU，所以还要明确CUDA版本。版本可以通过已经安装的显卡驱动查询，右键电脑桌面空白处，打开nvidia显卡驱动面板，如下操作：
即可获得需要的CUDA版本信息，这是再去下载，基本可以确定不会下错版本，CUDA在NVIDIA官网也叫 cuda toolkit，下载网址如下：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
点击旧版查询入口如下，相关操作设置如下：
下载好CUDA toolkit，下一步就是安装cudnn，网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
CUDA安装完（建议默认路径），cudnn下载后解压，拷贝三个文件夹至CUDA的如下安装目录覆盖，即可完成安装，
后续如果没有自动添加环境变量，需要自行添加，设置位置如下。
都安装完成后，就可以测试是否可以调用GPU了，测试代码如下，最好是包含pytorch环境的终端，结果是True就没有问题。
(pytorch) D:\>python
Python 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 09:42:29) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>>
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pytorch
gpu
cuda
nvidia
cudnn
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Ubuntu 18.04 +Nvidia gtx 1650 显卡驱动安装
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2019年9月7日
win10,GTX1650配置cuda10.1，cudnn7.6.5，cv2环境参考
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2021年8月7日 参考技术B 步骤如下：
1
首先，我们打开笔记本电脑，我们点击打开控制面板，
2
接下来，我们点击打开设备管理器，
3
然后，我们右击显卡，点击打开属性，
4
接着，我们点击打开上方的驱动程序选项卡，
5
最后，我们直接点击更新驱动程序按钮，就可以安装推荐驱动了。
以上是关于1050TI显卡有很多个驱动版本，我应该下载哪个，需要安装最新版本的吗？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
