篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了如何用SPSS对数据进行标准化处理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A1、打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。
2、指标及类型建好了以后，就要输入数据到spss中了。切换到“数据视图”，数据可以手工输入，也可以从excel中复制或导入。
3、分析--》回归，对数据进行线性回归分析。
4、进入线性回归详细设置界面，设置自变量，因变量。
5、设置好各项参数后，点击确定，spss就会按照预设进行分析并自动输出分析的结果。分析结果如附图所示，由分析结果已知，自变量与因变量符合线性回归模型。
如何用spss做多因素方差分析
2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。再者，为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。
如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±sd范围外的数据剔除。
实际操作中对方差齐性等适用条件的把握:
1.单因素方差分析:根据box的研究结果,在单因素方差分析中,如果各组的例数相同(即均衡),或总体呈正态分布,则方差分析模型对方差略微不齐有一定的耐受力,只要最大与最小方差之比小于3,分析结果都是稳定的
2.
单元格内无重复数据的方差分析分析:以配伍设计的方差分析最为典型,此时不需要考虑正态性和方差齐性问题,原因在于正态性和方差齐性的考察是以单元格为基本单位的,此时每个格子中只有一个元素,当然没法分析了.除配伍设计的方差分析外,交叉设计,正交设计等也可以出现无重复数据的情况.但必须指出,这里只是因条件不足,无法考察适用条件,而不是说可以完全忽视这两个问题.如果根据专业知识认为可能在不同单元格内正态性,方差齐性有问题,则应当避免使用这种无重复数据的设计方案.
3.有重复数据的多因素方差分析：由于正态性,方差齐性的考察以单元格为基本单位，此时单元格数目往往很多，平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别；另一方面，也可能只是因为极个别单元格方差不齐而单质检验不能通过。 参考技术A “营养素”选入固定因子框
点击右边“模型”按钮统计操作：如下图，设置显著性水平，开始分析、建立数据文件变量视图、“营养素”均选入右边框中
再选择两两比较的方法，点击“继续”按钮回到“单变量”主界面
点击“选项”按钮
勾选“统计描述”及“方差齐性检验”，在“构建项”下拉菜单中选择“主效应”
把左边框中区组和营养素均选入右边框中
其余选项取默认值就行，营养素号用1-3表示
2，Duncan为常用的三种方法，“区组”、统计菜单选择，点击“继续”按钮:
1：分析
->：模型对话框”
点击“设定”单选按钮，进入下面对话框
将右边框中“区组”：建立3个变量;
一般线性模型
->
单变量
点击进入“单变量”对话框
将“体重”选入“因变量”框，LSD，如下图
数据视图，回到“单变量”主界面
点击下方“确定”按钮、S-N-K。
3：区组号用1-8表示，进入“单变量，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面
点击“两项比较”按钮
以上是关于如何用SPSS对数据进行标准化处理的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
