篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了Python 数据处理（二十九）—— MultiIndex 高级索引操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A从语法上将 MultiIndex 与 .loc 集成在高级索引中是有些挑战性。通常， MultiIndex 的键采用元组的形式。例如
注意 : 虽然也可以使用 df.loc["bar", "two"] ，但这种简写的符号通常会导致歧义
如果你还想用 .loc 索引某一列，你必须像这样使用一个元组
想要获取第一个级别的某一标签的所有元素，并不需要传递元组，例如
而不是使用 df.loc[("bar"，)，] (等价于 df.loc["bar"，] )
当然，也可以进行切片
通过提供一个元组切片，选择范围内的值
传递一个标签或元组列表的工作原理类似于 reindex
需要注意的是，在 pandas 中，当涉及到索引时，元组和列表的处理方式并不相同。
元组被解释为一个多级键，而列表则用来指定多个键。或者换句话说，元组是横向的，列表是纵向的
您可以通过提供多个索引器来对 MultiIndex 进行切片
可以使用 slice(None) 选择该级别的所有内容，没有指定索引的级别默认为 slice(None)
通常，切片的两段都会包括在内，因为这是标签索引
在使用 .loc 的时候，最好同时指定索引（行）和标签（列），因为在某些情况下，传递的索引可能会被解析为两个轴而不是 MultiIndex
你应该使用
而不是
例如
使用切片，列表和标签的基本 MultiIndex 切片操作
你可以使用 pandas.IndexSlice 来让 : 语法显得更自然一些，而不是使用 slice(None)
可以使用这种方法在多个轴同时进行相当复杂的选择
您可以使用布尔索引器来进行与值相关的选择
您还可以为 .loc 指定 axis 参数，以在某一个轴上传递切片
此外，您可以使用以下方法设置这些值
也可以在等号右边使用可对齐对象
DataFrame 的 xs() 方法还接受一个 level 参数，以便更容易在 MultiIndex 的特定级别上选择数据
使用切片
您还可以为 xs 提供 axis 参数来选择列
使用切片
xs 还允许使用多个键进行选择
使用切片
您可以将 drop_level=False 传递给 xs ，以保留所选择的级别
使用 drop_level=True (默认值)与上面的结果比较
在 pandas 对象的 reindex() 和 align() 方法中使用 level 参数，可以在一个级别上广播值
swaplevel() 方法可以切换两个级别的顺序
reorder_levels() 方法是 swaplevel 方法的推广，允许你在一个步骤中排列分层索引级别
rename() 方法可用于重命名 MultiIndex 的标签，通常用于重命名 DataFrame 的列
rename 的 columns 参数允许指定需要重命名的列的字典
这个方法也可以用来重命名 DataFrame 主索引的特定标签
rename_axis() 方法用于重命名 Index 或 MultiIndex 的名称。
特别地，可以指定 MultiIndex 的级别名称，可以使用 reset_index() 将 MultiIndex 移动到列
注意 ： DataFrame 的列是一个索引，因此使用 rename_axis 和 columns 参数可以改变该索引的名称
rename 和 rename_axis 都支持指定字典、 Series 或映射函数来将标签/名称映射到新值
当直接使用 Index 对象而不是通过 DataFrame 工作时，可以使用 Index.set_names() 来更改名称
您不能通过 level 设置 MultiIndex 的名称
使用 Index.set_names() 替代
python学习（二十九）类方法连接数据库及面向对象编程
1、类方法连接数据库
先说一下析构函数
def __del__(self): pass
析构函数，在实例被销毁的时候执行，那么对于连接数据库，在实例执行后，需要关闭游标和数据库连接，这两个操作就可以放到析构函数里面
import pymysqlclass Mydb(object): def __del__(self): #析构函数,实例被销毁的时候执行的 self.cur.close() self.coon.close() print("over") def __init__(self,host,user,passwd,db, port=3306,charset="utf8"): try: self.coon=pymysql.connect( host=host,user=user,passwd=passwd,port=port, charset=charset,db=db,autocommit=True ) #autocommit 自动提交，写语句的时候自动提交 except Exception as e: print("数据库连接失败！%s"%e) else: self.cur=self.coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) def exsql(self,sql): try: self.cur.execute(sql) except Exception as e: print("sql语句有问题,%s"%sql) else: self.res=self.cur.fetchall() return self.resmy=Mydb("xxx","jxz","123456","jxz")my.exsql("select * from stu;")print("我是最后一行代码")
在构造函数里，进行数据库连接，并做异常处理，在执行sql语句函数中进行sql语句执行，析构函数中操作关闭游标和数据库连接。
在连接数据库的时候，有一个新的知识点：autocommit=True 自动提交，这个在以前写的数据库连接使用中并未提到，代替了之前需要判断是否是select语句，是否需要提交。
2、if __name__=="__main__"用法
if __name__=="__main__":
一般在做测试或者调试的时候用
如果是直接运行这个python文件，这句话就没有什么用处
正常在python文件中导入其他python文件，且该python文件会正常执行
但是如果导入的python文件里有 if __name__=="__main__": 这个执行结果，那么导入的这个python文件就不会执行
3、类变量，实例变量及实例方法
1）概念
类变量： 公共的变量，每个实例都可以用
实例变量：成员变量
实例方法：实例化后才能用
2）self
self代表的是本类对象，因为函数里面的变量都是局部变量，出了函数就不能用了，用self给对象绑定了之后，就可以self.xx随便用了
self与实例对象的内存地址是一样的
class Baby(): def __init__(self,name): print("self的内存地址",id(self))dcg=Baby("测试")print("测试的内存地址",id(dcg))
输出结果为：
self的内存地址 801098625712测试的内存地址 8010986257123）类变量，实例变量及实例方法使用
class Baby(): country ="China" #类变量，公共的变量，每个实例都可以用 def my(self): self.name="liujia"abc=Baby() print(abc.country) #使用类变量的值Baby.country="USA" #类变量可以直接通过类名.xxx来进行修改yjt=Baby()print(yjt.country) #类变量已经修改为USAdcg=Baby()dcg.country="Japan" #实例变量print(dcg.country)
看以上这段代码，country变量是类下面，但没有在其他函数里面，是类变量，每个实例都可以用；
my()函数是一个实例方法，在实例化后才能使用；
先看实例化为abc后，打印country，那么使用的是类变量，输出为China；然后类变量进行了修改，这时候实例化为yjt，输出的country就是USA，最后实例化为
dcg，这个实例修改了country的值，最后输出的country就是Japan。
4）装饰器
4、类方法，静态方法
1）概念
类方法：
不用实例化就可以直接调用
可以通过cls使用类变量
不能调用实例方法
不想实例化的时候，可以定义成类方法
静态方法：
一个普通函数，只是写在类里面，用不了类变量，类方法，实例变量和实例方法
2）类方法
class Baby(): country ="China" #类变量，公共的变量，每个实例都可以用 @classmethod def xm(cls):#cls代表的就是Baby，类方法 print(cls.country) print("我是类方法")
类方法可以不用实例化，直接调用
Baby.xm() #不实例化，直接类名调用xm这个方法
输出结果为：
China我是类方法当然也可以先实例化，再调用
dcg=Baby()dcg.xm() #实例化后，在通过实例化后的对象调用xm方法
输出也是一样的
还有一点是，类方法里面不能调用实例变量和实例方法，比如
class Baby(): country ="China" #类变量，公共的变量，每个实例都可以用 def my(self): self.name="liujia" def cry(self): print("hhh") @classmethod def xm(cls):#cls代表的就是Baby，类方法 print(cls.country) print("我是类方法") cls.name #调用不了实例变量 cls.cry()#调用不了实例方法Baby.xm()
不管是cls.name，还是cls.cry()，但是会运行报错的
3）静态方法
class Baby(): @staticmethod #静态方法 def xh(): print("这是静态方法，它和一个没写在类里面的函数一样")
可以注意到这个类里面的函数是没有self这个本类对象的，它就是一个普通的函数，但是也还是需要实例化后才能调用
并且调用实例变量，实例方法等都是不可以的
class Baby(): country ="China" #类变量，公共的变量，每个实例都可以用 def my(self): self.name="liujia" def cry(self): print("hhh") @staticmethod #静态方法 def xh(): print("这是静态方法，它和一个没写在类里面的函数一样") self.name self.cry()
self.name和self.cry()但是会报错的
以上是关于Python 数据处理（二十九）—— MultiIndex 高级索引操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
